Formation Chat GPT pro

Description

ChatGPT est un modèle de traitement du langage naturel (NLP) basé sur l’architecture GPT (Generative Pre-trained Transformer). Développé par OpenAI, il repose sur une combinaison d’apprentissage supervisé et d’apprentissage par renforcement pour affiner ses capacités conversationnelles et sa compréhension du langage.

1. Formation de ChatGPT

a. Pré-entraînement

ChatGPT est pré-entraîné sur un grand corpus de texte issu de diverses sources publiques, telles que des livres, des articles et des pages web. Ce processus utilise un modèle transformateur avec l’auto-attention (self-attention) pour analyser les relations entre les mots et les phrases.

Pendant cette phase, le modèle apprend à prédire le mot suivant dans une séquence de texte (modèle autoregressif). Cette formation est effectuée sur des clusters de GPU ou de TPU de haute performance, nécessitant des milliards de paramètres et des semaines de calcul intensif.

b. Affinage par l’apprentissage supervisé

Après le pré-entraînement, ChatGPT est affiné à l’aide de données annotées par des humains. Des échantillons de conversations sont générés, et des annotateurs humains fournissent des réponses de haute qualité, ce qui permet au modèle d’apprendre des interactions plus naturelles et contextuelles.

c. Apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF)

Dans cette phase, ChatGPT reçoit des réponses multiples à une même question, et des évaluateurs humains classent ces réponses par ordre de préférence. Ces classements sont utilisés pour entraîner un modèle de récompense, qui est ensuite utilisé pour affiner ChatGPT via un processus appelé « optimisation par politique de renforcement » (PPO – Proximal Policy Optimization).

2. Paramètres du modèle

Les versions de ChatGPT varient en taille et en complexité. Les modèles GPT-3 et GPT-4, par exemple, contiennent respectivement environ 175 milliards et encore plus de paramètres. Ces paramètres sont des poids ajustés pendant l’entraînement pour optimiser les performances du modèle en matière de compréhension et de génération de texte.

Le modèle utilise des embeddings de mots, des couches de transformateurs empilées et des mécanismes de normalisation pour produire des textes fluides et contextuellement pertinents.

3. Fonctionnalités actuelles

ChatGPT intègre plusieurs fonctionnalités avancées :

• Génération de texte : Produire des réponses cohérentes et pertinentes dans divers contextes.

• Compréhension du langage naturel : Analyser et répondre avec précision aux requêtes des utilisateurs.

• Personnalisation du ton et du style : Adapter ses réponses en fonction des besoins et du contexte.

• Capacités de raisonnement et de calcul : Résoudre des problèmes mathématiques et logiques.

• Accès à des outils avancés :

  • Python : Exécuter du code pour des calculs et analyses complexes.

  • DALL·E : Générer des images à partir de descriptions textuelles.

  • Recherche web : Accéder à des informations actualisées en temps réel.

  • Éditeur de texte (Canvas) : Permettre aux utilisateurs de rédiger et modifier des documents interactifs.

Grâce à ces fonctionnalités et à son architecture avancée, ChatGPT constitue un puissant outil d’assistance, utilisé dans divers domaines tels que la rédaction, le développement logiciel, l’éducation et la recherche.